Книга новая, 2020 года издания.
В данной книге представлены методы глубокого обучения и создания го-ботов. Применяются методы и стратегии обучения, используя библиотеку Keras, написанную на языке Python.
Содержание:
Часть 1. Основы
Глава . Введение
Глава 2. Игра го как проблема машинного обучения
Глава 3. Реализация первого бота для игры го
Часть 2. Машинное обучение и игровой ИИ
Глава 4. Игры и поиск по дереву
Глава 5. Знакомство с нейросетями
Глава 6. Создание нейросети для данных игры го
Глава 7. Глубокое обучение бота на основе данных
Глава 8. Развертывание ботов
Глава 9. Обучение на практике
Глава 10. Обучение с подкреплением и градиенты политики
Глава 11. Обучение с подкреплением и методы на основе ценности действий
Глава 12. Обучение с подкреплением и методы типа фтор-критик
Часть 3. Сумма всех частей
Глава 13. AlphaGo: собираем все вместе
Глава 14. AlphaGo Zero: интеграция поиска подереву и обучения с подкреплением
Приложение А. Математические основы
Приложение Б. Алгоритм обратного распространения ошибки
Приложение В. Программы и серверы для игры го
Приложение Г. Обучение и развертывание ботов на Amazon Web Servecies
Приложение Д. Отправка бота на онлайн-сервер для игры го