Coral USB Accelerator обеспечивает мощные возможности ML-инференса для существующих Linux-систем. Основанный на Edge TPU - небольшом ASIC-чипе, спроектированном и произведённом Google.
USB Accelerator обеспечивает высокопроизводительный ML-инференс при низком энергопотреблении через интерфейс USB 3.0.

Например, он способен выполнять современные мобильные модели компьютерного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью более 100 кадров в секунду, при высокой энергоэффективности. Это позволяет выполнять быстрый ML-инференс на встраиваемых AI-устройствах энергоэффективным способом с сохранением конфиденциальности данных.

Модели разрабатываются в TensorFlow Lite, после чего компилируются для выполнения на USB Accelerator.

Ключевые преимущества Edge TPU:
Высокая скорость инференса TensorFlow Lite
Низкое энергопотребление
Компактные размеры

Особенности:
ML-ускоритель-сопроцессор Google Edge TPU
Разъём USB 3.0 Type-C
Поддержка Debian Linux на хост-процессоре
Модели создаются с использованием TensorFlow. Полная поддержка архитектур MobileNet и Inception, возможна реализация пользовательских архитектур

Совместимость с Google Cloud

Технические характеристики:
32-битный микропроцессор Arm Cortex-M0+ (MCU): частота до 32 МГц, до 16 КБ Flash-памяти с ECC, 2 КБ RAM
Подключения: порт и кабель USB 3.1 (gen 1) (SuperSpeed, скорость передачи до 5 Гбит/с)
В комплект входит кабель USB Type-C — Type-A.

Coral, подразделение Google, помогает создавать интеллектуальные решения с помощью платформы локального искусственного интеллекта.